Сердечно-сосудистые заболевания остаются ведущей причиной снижения трудоспособности и потери продуктивности, что обуславливает постоянный поиск методов точной диагностики и эффективной профилактики. Традиционно оценка кардиориска базируется на анализе ключевых биомаркеров в крови, интерпретация которых учитывает главным образом медицинский анамнез, возраст, пол и хронические патологии. Однако новые научные данные свидетельствуют о том, что на объективность этих показателей существенное влияние оказывают повседневные поведенческие факторы. Актуальное исследование, проведенное международной группой ученых, демонстрирует, что режим сна, физическая активность и даже время забора биоматериала могут значительно искажать профиль биомаркеров, а следовательно, и итоговую клиническую картину.
В основе исследования лежал строгий протокол, направленный на изолирование и оценку влияния конкретных поведенческих вмешательств. Когорту участников составили 16 здоровых мужчин, что позволило минимизировать искажающее влияние сторонних медицинских условий. Экспериментальный этап включал два ключевых режима: период полноценного сна продолжительностью 8,5 часа и период депривации сна, ограниченный 4,25 часами за ночь.
Для максимально точного и широкомасштабного анализа панели биомаркеров была применена инновационная технология Olink Proteomics. Эта платформа обеспечивает высокочувствительное измерение 88 белков, ассоциированных с различными патологиями сердечно-сосудистой системы, включая маркеры воспаления, сердечного стресса и дисфункции эндотелия. Забор крови для анализа проводился в различные временные промежутки для оценки циркадных колебаний показателей.
Важным компонентом методики стало включение контролируемого физического нагрузочного теста — 30-минутной интенсивной тренировки. Измерения биомаркеров до и после нагрузки позволили определить влияние активности на сердечно-сосудистый профиль в условиях нормального и нарушенного сна.
Сон как детерминанта
Кардиометрического здоровья
Анализ данных выявил статистически значимые различия в профиле биомаркеров между фазами полноценного отдыха и недосыпа. После периода ограничения сна у участников сформировался отчетливый молекулярный профиль, который в клинической практике ассоциируется с повышенным риском развития серьезных сердечно-сосудистых событий. Был зафиксирован рост концентрации белков, связанных с патогенезом сердечной недостаточности, ишемической болезни сердца и различных форм аритмий. Этот профиль указывает на состояние повышенного системного воспаления и оксидативного стресса, что создает дополнительную нагрузку на сердечную мышцу и сосудистую стенку. Эти данные находятся в полном соответствии с позицией Американской кардиологической ассоциации, которая официально включила здоровый сон в перечень из восьми ключевых факторов оптимального кардиометаболического здоровья, наряду с диетой, физической активностью и отказам от курения.
Модуляция биомаркеров
И влияние депривации сна
Отдельный блок результатов посвящен взаимодействию сна и физических нагрузок. Как и ожидалось, интенсивная 30-минутная тренировка вызывала ожидаемые изменения в концентрации ряда белков. Наблюдался предсказуемый рост уровня интерлейкина-6 (IL-6), который в данном контексте выступает не только как маркер воспаления, но и как миокин, вырабатываемый мышцами для регуляции энергетического метаболизма. Также отмечалось повышение концентрации нейротрофического фактора мозга, белка, играющего важную роль в когнитивных функциях и защите нейронов.
Однако наиболее значимым открытием стало то, что эти динамические изменения были существенно приглушены в условиях депривации сна. Организм участников, находящихся в состоянии недосыпа, демонстрировал ослабленный и замедленный ответ на физическую нагрузку. Это свидетельствует о том, что недостаток сна не только независимо ухудшает кардиопрофиль, но и нивелирует положительный физиологический отклик на активность.

Хронофизиология
Значение времени проведения анализа
Помимо поведенческих факторов, исследование подтвердило высокую значимость временного компонента. Измерения, проведенные в утренние и вечерние часы, показали устойчивые различия в уровнях многих биомаркеров. Эта вариабельность, обусловленная циркадными ритмами организма, может оказывать серьезное влияние на клиническую интерпретацию результатов. Белок, уровень которого утром находится в референсных значениях, к вечеру может демонстрировать ложное повышение, и наоборот. Данный факт ставит под сомнение универсальность референсных интервалов, установленных без привязки ко времени суток, и указывает на необходимость стандартизации времени забора анализов для обеспечения сопоставимости результатов при повторных измерениях.
Проведенное исследование вносит существенный вклад в понимание комплексной природы сердечно-сосудистых рисков. Оно на молекулярном уровне доказывает, что такие управляемые факторы, как продолжительность и качество сна, физическая активность и время проведения диагностических процедур, являются критически важными переменными для точной оценки состояния здоровья. Эти данные служат мощным аргументом в пользу перехода от реактивной модели медицины — лечения уже возникших проблем — к проактивной и предиктивной модели, основанной на глубоком мониторинге и управлении поведенческими паттернами.