Внедрение ИИ растет
Фармацевтическая отрасль только начинает осваивать потенциал искусственного интеллекта (ИИ). По прогнозам аналитиков, ежегодное внедрение ИИ в фармацевтике будет расти на 28%, обещая значительное увеличение прибыли для компаний, готовых к новым технологиям, о чем сообщили в GxP news. Тем не менее, эксперты отмечают: цифровизация не решит всех проблем производства и может принести новые вызовы.
ИИ ускоряет создание препаратов, снижая затраты на доклинические и клинические испытания. По данным McKinsey, применение ИИ может сократить процесс разработки на 18 месяцев и уменьшить затраты на 20–40%. К 2030 году, по прогнозам Morgan Stanley, нейросети помогут создать около 50 новых препаратов, которые принесут индустрии $50 млрд.
Технологии также применяются в управлении данными, улучшении качества производства и виртуальном моделировании молекул. Например, отечественные фармкомпании используют автоматизированные системы контроля качества и технологии 3D-печати.
Расширение применения ИИ требует новой системы контроля. Эксперты отмечают, что с появлением инновационных решений (например, наноматериалов) возрастает необходимость в обучении инспекторов и разработке новых стандартов оценки производства. Некоторые технологии вызывают вопросы о надежности. Например, липосомальные препараты требуют строгого контроля параметров, так как малейшее отклонение может ухудшить качество продукции.
Многие эксперты считают разговоры о широком применении ИИ в фармацевтике преждевременными. Никита Пуния из ГК "Фармасинтез" называет многие заявления о внедрении ИИ в производственные процессы лишь "инфоповодами". Тем не менее, он отмечает, что технологии Big Data и автоматизация помогают решить кадровые проблемы и оптимизировать процесс разработки досье для регистрации препаратов.
Дмитрий Борисов из "ПОЛИСАН" добавляет: автоматизация упаковочных линий уже позволила сократить рабочие места, заменив людей роботами. Однако эти успехи сопровождаются рисками, такими как рост кибератак, что требует повышенного внимания к безопасности данных.
В США уже создан Совет по искусственному интеллекту для контроля использования ИИ в разработке и производстве препаратов. В России пока подобных мер не предусмотрено, однако, процесс внедрения технологий активно развивается.