Внедрение ИИ растет

Фар­ма­цев­ти­че­ская отрасль толь­ко начи­на­ет осва­и­вать потен­ци­ал искус­ствен­но­го интел­лек­та (ИИ). По про­гно­зам ана­ли­ти­ков, еже­год­ное внед­ре­ние ИИ в фар­ма­цев­ти­ке будет рас­ти на 28%, обе­щая зна­чи­тель­ное уве­ли­че­ние при­бы­ли для ком­па­ний, гото­вых к новым тех­но­ло­ги­ям, о чем сооб­щи­ли в GxP news. Тем не менее, экс­пер­ты отме­ча­ют: циф­ро­ви­за­ция не решит всех про­блем про­из­вод­ства и может при­не­сти новые вызо­вы.

Цифровые технологии в фармацевтике

ИИ уско­ря­ет созда­ние пре­па­ра­тов, сни­жая затра­ты на докли­ни­че­ские и кли­ни­че­ские испы­та­ния. По дан­ным McKinsey, при­ме­не­ние ИИ может сокра­тить про­цесс раз­ра­бот­ки на 18 меся­цев и умень­шить затра­ты на 20–40%. К 2030 году, по про­гно­зам Morgan Stanley, ней­ро­се­ти помо­гут создать око­ло 50 новых пре­па­ра­тов, кото­рые при­не­сут инду­стрии $50 млрд.

Тех­но­ло­гии так­же при­ме­ня­ют­ся в управ­ле­нии дан­ны­ми, улуч­ше­нии каче­ства про­из­вод­ства и вир­ту­аль­ном моде­ли­ро­ва­нии моле­кул. Напри­мер, оте­че­ствен­ные фарм­ком­па­нии исполь­зу­ют авто­ма­ти­зи­ро­ван­ные систе­мы кон­тро­ля каче­ства и тех­но­ло­гии 3D-печа­ти.

Рас­ши­ре­ние при­ме­не­ния ИИ тре­бу­ет новой систе­мы кон­тро­ля. Экс­пер­ты отме­ча­ют, что с появ­ле­ни­ем инно­ва­ци­он­ных реше­ний (напри­мер, нано­ма­те­ри­а­лов) воз­рас­та­ет необ­хо­ди­мость в обу­че­нии инспек­то­ров и раз­ра­бот­ке новых стан­дар­тов оцен­ки про­из­вод­ства. Неко­то­рые тех­но­ло­гии вызы­ва­ют вопро­сы о надеж­но­сти. Напри­мер, липо­со­маль­ные пре­па­ра­ты тре­бу­ют стро­го­го кон­тро­ля пара­мет­ров, так как малей­шее откло­не­ние может ухуд­шить каче­ство про­дук­ции.

Мно­гие экс­пер­ты счи­та­ют раз­го­во­ры о широ­ком при­ме­не­нии ИИ в фар­ма­цев­ти­ке преж­де­вре­мен­ны­ми. Ники­та Пуния из ГК "Фар­ма­син­тез" назы­ва­ет мно­гие заяв­ле­ния о внед­ре­нии ИИ в про­из­вод­ствен­ные про­цес­сы лишь "инфо­по­во­да­ми". Тем не менее, он отме­ча­ет, что тех­но­ло­гии Big Data и авто­ма­ти­за­ция помо­га­ют решить кад­ро­вые про­бле­мы и опти­ми­зи­ро­вать про­цесс раз­ра­бот­ки досье для реги­стра­ции пре­па­ра­тов.

Дмит­рий Бори­сов из "ПОЛИСАН" добав­ля­ет: авто­ма­ти­за­ция упа­ко­воч­ных линий уже поз­во­ли­ла сокра­тить рабо­чие места, заме­нив людей робо­та­ми. Одна­ко эти успе­хи сопро­вож­да­ют­ся рис­ка­ми, таки­ми как рост кибе­р­атак, что тре­бу­ет повы­шен­но­го вни­ма­ния к без­опас­но­сти дан­ных.

В США уже создан Совет по искус­ствен­но­му интел­лек­ту для кон­тро­ля исполь­зо­ва­ния ИИ в раз­ра­бот­ке и про­из­вод­стве пре­па­ра­тов. В Рос­сии пока подоб­ных мер не преду­смот­ре­но, одна­ко, про­цесс внед­ре­ния тех­но­ло­гий актив­но раз­ви­ва­ет­ся.

Tags:
, ,

Похожие посты