Российский рынок цифрового здравоохранения вступает в фазу активной консолидации. Ключевые игроки переходят от точечных решений к созданию комплексных экосистем, призванных объединить разрозненных участников отрасли. Ярким примером этой тенденции стало стратегическое партнерство между группой компаний “Медскан”, одним из лидеров частной медицины, и разработчиком медицинских информационных систем “Нетрика Медицина”. Совместный проект был анонсирован четвертого сентября на полях Восточного экономического форума.
Целью альянса является разработка и внедрение единой цифровой платформы, открытой для подключения медицинских организаций, диагностических лабораторий, страховых компаний и научно-исследовательских институтов. Инициатива направлена на преодоление системных проблем, с которыми сталкивается отрасль, включая фрагментацию данных, отсутствие единых стандартов цифровой маршрутизации пациентов и низкий уровень технологической интеграции между частными и государственными клиниками.

Архитектура будущей платформы
И технологические приоритеты
Новая платформа будет представлять собой комплексное решение, состоящее из нескольких взаимосвязанных модулей. Центральным элементом станет личный кабинет пациента, который будет агрегировать всю медицинскую информацию о пользователе: историю обращений, результаты диагностических исследований, назначения врачей и данные о лечении. Такой подход призван повысить прозрачность и преемственность лечения при переходе между различными медицинскими организациями.
Вторым ключевым компонентом станет интеллектуальная система записи на прием. В отличие от простых онлайн-расписаний, система будет использовать алгоритмы для рекомендации наиболее подходящего специалиста и оптимального времени визита на основе анализа предварительных жалоб пациента и его медицинской истории.
Третий важный элемент — это защищенные телемедицинские каналы связи. Они обеспечат возможность проведения дистанционных консультаций, консилиумов с привлечением экспертов из разных городов и удаленного мониторинга состояния пациентов с хроническими заболеваниями. Все сервисы будут разработаны с строгим соблюдением требований российского законодательства в области защиты персональных данных.
Акцент в проекте делается на интеграции технологий искусственного интеллекта. Планируется внедрение систем для автоматизированного анализа медицинских изображений (рентгенограмм, КТ, МРТ), что позволит повысить скорость и точность диагностики. Кроме того, ИИ будет использоваться для поддержки врачебных решений — анализа больших массивов данных для подбора персонализированных и наиболее эффективных схем терапии.
Принципиальным отличием проекта является его открытость. Платформа позиционируется не как закрытый продукт для внутреннего использования холдингом, а как инфраструктурное решение для всего рынка. К системе смогут подключаться сторонние медицинские организации, лаборатории, страховые компании и научные центры. Вместо множества разнородных решений небольшим частным клиникам необходима стандартизированная и универсальная платформа. Создание такой экосистемы может способствовать значительной консолидации рынка и повышению эффективности всего сектора.
Для страховых компаний интеграция с платформой открывает возможности для более точного скоринга рисков, разработки персонализированных продуктов и автоматизации процессов урегулирования убытков. Научно-исследовательские институты, в свою очередь, получат доступ к обезличенным агрегированным данным для проведения клинических и фармакологических исследований.
Стратегическое партнерство знаменует новый этап в digital-трансформации российского здравоохранения. Проект направлен на создание не просто программного продукта, а целой экосистемы, призванной устранить ключевые операционные и информационные барьеры между участниками рынка. Успех инициативы будет определяться ее способностью привлечь критическую массу внешних партнеров и доказать свою экономическую и клиническую эффективность. В случае положительного сценария проект может стать катализатором для формирования принципиально новой и технологичной модели рынка медицинских услуг в России.