ИИ для диагностики рассеянного склероза

Ученые из Университета Уппсалы в Швеции представили новую модель искусственного интеллекта, способную с высокой точностью определять форму рассеянного склероза у пациентов. Это достижение может существенно ускорить начало адекватного лечения и замедлить прогрессирование заболевания.

Рассеянный склероз представляет собой хроническое воспалительное заболевание центральной нервной системы, которое затрагивает миллионы людей по всему миру. В большинстве случаев пациенты изначально сталкиваются с ремиттирующей формой болезни, характеризующейся чередованием периодов обострения и стабилизации состояния. Однако со временем у значительной части больных заболевание переходит в вторично-прогрессирующую форму, при которой симптомы постепенно нарастают.

Ключевым аспектом успешного лечения рассеянного склероза является своевременное определение перехода между формами заболевания. Разные стадии требуют различных подходов к терапии, и задержка в диагностике может негативно сказаться на эффективности лечения. В настоящее время переход к прогрессирующей форме часто выявляется с опозданием — в среднем через три года после начала прогрессирования, что значительно снижает шансы на успешное вмешательство.

Разработанная модель ИИ была создана на основе анализа данных более чем 22 тысяч пациентов, зарегистрированных в шведском регистре рассеянного склероза. Она использует информацию, собранную в ходе стандартных медицинских обследований, включая неврологические тесты, результаты магнитно-резонансной томографии (МРТ) и данные о назначенном лечении.

Инновационная модель не только определяет форму заболевания, но и предоставляет врачу информацию о степени уверенности в своих выводах. Это позволяет медицинскому специалисту лучше оценить надежность полученных результатов и принимать более обоснованные решения о дальнейшем лечении.

Согласно проведенному исследованию, новая модель ИИ смогла точно или даже раньше медицинской документации определить переход к прогрессирующей форме рассеянного склероза в 87% случаев. Общая точность диагностики составила 90%, что подчеркивает высокий потенциал технологии в клинической практике.

Внедрение данной модели ИИ в медицинскую практику может значительно улучшить качество диагностики и лечения рассеянного склероза, что, в свою очередь, повысит шансы пациентов на успешное управление заболеванием и улучшение качества жизни. Прогнозы относительно дальнейшего развития технологий в области ИИ в медицине остаются оптимистичными, и эксперты ожидают, что подобные решения будут внедряться и в других областях здравоохранения, что позволит повысить эффективность диагностики и терапии различных заболеваний.