Внед­ре­ние искус­ствен­но­го интел­лек­та в меди­цин­скую диа­гно­сти­ку, осо­бен­но в эндо­ско­пию, обе­ща­ет рево­лю­цию в точ­но­сти и доступ­но­сти исследований.

Одна­ко новей­шие дан­ные ука­зы­ва­ют на пара­док­саль­ный эффект: регу­ляр­ное исполь­зо­ва­ние ИИ-асси­стен­тов может нега­тив­но ска­зы­вать­ся на само­сто­я­тель­ных кли­ни­че­ских навы­ках вра­чей и, как след­ствие, на резуль­та­тив­но­сти диа­гно­сти­ки. Это ста­вит перед отрас­лью слож­ные вопро­сы о стра­те­гии инте­гра­ции тех­но­ло­гий, сохра­не­нии про­фес­си­о­наль­ных ком­пе­тен­ций и обес­пе­че­нии дол­го­сроч­но­го каче­ства меди­цин­ской помощи.

ИИ в эндоскопии

Мас­штаб­ное иссле­до­ва­ние про­во­ди­лось в четы­рех кли­ни­че­ских цен­трах Поль­ши в пери­од с сен­тяб­ря 2021 по март 2022 года:

  • Объ­ем дан­ных: Про­ана­ли­зи­ро­ва­но 1443 коло­но­ско­пии, выпол­нен­ные без под­держ­ки ИИ.
  • Груп­пы срав­не­ния: 795 про­це­дур про­ве­де­ны до нача­ла регу­ляр­но­го исполь­зо­ва­ния ИИ-систе­мы, 648 – после ее внед­ре­ния в рутин­ную практику.
  • Участ­ни­ки: В иссле­до­ва­нии участ­во­ва­ли 19 высо­ко­ква­ли­фи­ци­ро­ван­ных эндо­ско­пи­стов, каж­дый с опы­том про­ве­де­ния более 2000 колоноскопий.
  • Основ­ной резуль­тат: Часто­та выяв­ле­ния аде­ном (предра­ко­вых ново­об­ра­зо­ва­ний) при коло­но­ско­пии без ИИ суще­ствен­но сни­зи­лась после пери­о­да актив­ной рабо­ты с ИИ-асси­стен­том – с 28,4% до 22,4%. Это озна­ча­ет абсо­лют­ное сни­же­ние на 6 про­цент­ных пунк­тов или отно­си­тель­ное сни­же­ние при­мер­но на 21%.
  • Эффек­тив­ность с ИИ: В тот же пери­од пока­за­тель выяв­ле­ния аде­ном с исполь­зо­ва­ни­ем ИИ соста­вил 25,3%, что ниже исход­но­го уров­ня до внед­ре­ния тех­но­ло­гии, но выше, чем резуль­тат вра­чей без под­держ­ки после пери­о­да ее использования.

Рос­сия актив­но инве­сти­ру­ет в циф­ро­ви­за­цию здра­во­охра­не­ния, вклю­чая внед­ре­ние ИИ. Соглас­но послед­не­му отче­ту Ана­ли­ти­че­ско­го цен­тра при Пра­ви­тель­стве РФ и РАЭК (Рос­сий­ская ассо­ци­а­ция элек­трон­ных коммуникаций):

  • Объ­ем рын­ка ИИ в рос­сий­ском здра­во­охра­не­нии в 2024 году оце­ни­ва­ет­ся в 12 млрд рублей.
  • Про­гно­зи­ру­е­мый рост к 2030 году – до 78 млрд руб­лей, что сви­де­тель­ству­ет о высо­ких тем­пах внедрения.

Одно­вре­мен­но уси­ли­ва­ет­ся вни­ма­ние регу­ля­то­ров к вопро­сам без­опас­но­сти и этики:

  • Мин­здрав Рос­сии после­до­ва­тель­но акцен­ти­ру­ет важ­ность кон­тро­ля каче­ства, эти­че­ских норм и без­опас­но­сти паци­ен­тов при при­ме­не­нии ней­ро­се­те­вых технологий.
  • Кодекс эти­ки при­ме­не­ния ИИ в сфе­ре охра­ны здо­ро­вья, всту­па­ю­щий в силу с 2025 года, уста­нав­ли­ва­ет рам­ки для раз­ра­бот­чи­ков и поль­зо­ва­те­лей, вклю­чая прин­ци­пы про­зрач­но­сти алго­рит­мов, ответ­ствен­но­сти вра­ча и при­о­ри­те­та без­опас­но­сти пациента.
  • Рос­здрав­над­зор раз­ра­ба­ты­ва­ет мето­ди­ки вали­да­ции ИИ-реше­ний для меди­цин­ско­го при­ме­не­ния, фоку­си­ру­ясь на дока­за­тель­стве их эффек­тив­но­сти и без­опас­но­сти в реаль­ной кли­ни­че­ской практике.

Пре­иму­ще­ства ИИ в меди­цине и сопут­ству­ю­щие рис­ки
Неоспо­ри­мые выго­ды ИИ-тех­но­ло­гий в эндо­ско­пии и меди­цине в целом включают:

  • Повы­ше­ние точ­но­сти диа­гно­сти­ки: Алго­рит­мы спо­соб­ны выде­лять мало­за­мет­ные пат­тер­ны, потен­ци­аль­но сни­жая коли­че­ство про­пу­щен­ных пато­ло­гий (осо­бен­но у менее опыт­ных врачей).
  • Опти­ми­за­ция рабо­че­го про­цес­са: Авто­ма­ти­за­ция про­то­ко­ли­ро­ва­ния, изме­ре­ния обра­зо­ва­ний сни­жа­ет адми­ни­стра­тив­ную нагруз­ку на врача.
  • Раз­ви­тие пре­дик­тив­ной ана­ли­ти­ки: Ана­лиз боль­ших мас­си­вов дан­ных спо­соб­ству­ет выяв­ле­нию ран­них мар­ке­ров забо­ле­ва­ний и пер­со­на­ли­за­ции рисков.
  • Рас­ши­ре­ние досту­па: Теле­ме­ди­цин­ские плат­фор­мы с ИИ-под­держ­кой улуч­ша­ют доступ к экс­перт­ной диа­гно­сти­ке в уда­лен­ных регионах.

Одна­ко рис­ки, выхо­дя­щие за рам­ки потен­ци­аль­ной поте­ри навы­ков, оста­ют­ся значительными:

  • Ошиб­ки алго­рит­мов: Систе­мы ИИ не застра­хо­ва­ны от сбо­ев, осно­ван­ных на огра­ни­че­ни­ях обу­ча­ю­щих дан­ных или непред­ви­ден­ных сце­на­ри­ях. При­ме­ром слу­жит инци­дент 2019 года в Вели­ко­бри­та­нии, где чат-бот-три­а­жер интер­пре­ти­ро­вал симп­то­мы реаль­но­го сер­деч­но­го при­сту­па у жен­щи­ны как пани­че­скую ата­ку, в то вре­мя как муж­чине с пани­че­ской ата­кой реко­мен­до­вал экс­трен­ную госпитализацию.
  • Про­бле­мы вали­да­ции: Недо­ста­точ­ная репре­зен­та­тив­ность дан­ных для обу­че­ния может при­ве­сти к сни­же­нию точ­но­сти диа­гно­сти­ки у спе­ци­фи­че­ских групп пациентов.
  • Эти­че­ские дилем­мы: Вопро­сы ответ­ствен­но­сти за ошиб­ку (врач vs раз­ра­бот­чик алго­рит­ма), кон­фи­ден­ци­аль­но­сти дан­ных паци­ен­тов и потен­ци­аль­ной алго­рит­ми­че­ской пред­взя­то­сти тре­бу­ют посто­ян­но­го внимания.

Искус­ствен­ный интел­лект обла­да­ет огром­ным потен­ци­а­лом для транс­фор­ма­ции эндо­ско­пи­че­ской диа­гно­сти­ки и меди­ци­ны в целом. Успеш­ная инте­гра­ция ИИ тре­бу­ет не толь­ко тех­но­ло­ги­че­ских инно­ва­ций, но и глу­бо­ко­го пере­осмыс­ле­ния под­хо­дов к обу­че­нию, под­дер­жа­нию ква­ли­фи­ка­ции вра­чей и созда­нию надеж­ных систем кон­тро­ля каче­ства. Стра­те­гия долж­на быть осно­ва­на на прин­ци­пе синер­гии: ИИ как мощ­ный инстру­мент, допол­ня­ю­щий и уси­ли­ва­ю­щий экс­пер­ти­зу кли­ни­ци­ста, а не под­ме­ня­ю­щий ее. Толь­ко сба­лан­си­ро­ван­ный под­ход, учи­ты­ва­ю­щий как пре­иму­ще­ства, так и рис­ки, вклю­чая потен­ци­аль­ное вли­я­ние на про­фес­си­о­наль­ные ком­пе­тен­ции, поз­во­лит реа­ли­зо­вать потен­ци­ал ИИ для устой­чи­во­го улуч­ше­ния каче­ства меди­цин­ской помо­щи и здо­ро­вья паци­ен­тов. Рос­сий­ская прак­ти­ка, с ее рас­ту­щим рын­ком и фор­ми­ру­ю­щей­ся регу­ля­тор­ной базой, име­ет уни­каль­ную воз­мож­ность учесть эти выво­ды на ран­нем эта­пе мас­со­во­го внед­ре­ния технологий.

Tags:
,

Похожие посты