GigaChat MAX от Сбера

Спра­ви­лась с тести­ро­ва­ни­ем для вра­чей

Искус­ствен­ный интел­лект Сбе­ра, GigaChat MAX, успеш­но про­шел оче­ред­ное испы­та­ние — модель спра­ви­лась с аккре­ди­та­ци­он­ным тести­ро­ва­ни­ем для вра­чей на базе Пер­во­го Мос­ков­ско­го госу­дар­ствен­но­го меди­цин­ско­го уни­вер­си­те­та име­ни И. М. Сече­но­ва. Об этом рас­ска­за­ли в Газета.ру.

Тести­ро­ва­ние вклю­ча­ло два эта­па: на пер­вом модель отве­ча­ла на 80 вопро­сов, на вто­ром — реша­ла ситу­а­ци­он­ные зада­чи. По резуль­та­там, GigaChat MAX вер­но отве­ти­ла на 83% тесто­вых вопро­сов (при про­ход­ном зна­че­нии 70%) и успеш­но спра­ви­лась с 20 ситу­а­ци­он­ны­ми зада­ча­ми (при мини­маль­но необ­хо­ди­мых 17).

Искусственный интеллект на страже медицины

Дирек­тор Цен­тра инду­стрии здо­ро­вья Сбе­ра Сер­гей Жда­нов под­черк­нул, что этот успех при­бли­жа­ет прак­ти­че­ское исполь­зо­ва­ние ней­ро­се­тей в меди­цин­ской прак­ти­ке:

"GigaChat MAX про­дол­жа­ет раз­ви­вать­ся, что­бы при­но­сить реаль­ную поль­зу людям. Мы пла­ни­ру­ем даль­ней­шее обу­че­ние моде­ли по отдель­ным меди­цин­ским спе­ци­аль­но­стям".

Пер­вый про­рек­тор Сече­нов­ско­го уни­вер­си­те­та Андрей Сви­сту­нов доба­вил, что такие тех­но­ло­гии могут суще­ствен­но повы­сить точ­ность вра­чеб­ных реше­ний, а так­же сни­зить рутин­ную нагруз­ку, поз­во­ляя меди­кам сосре­до­то­чить­ся на слож­ных зада­чах.

Путь к совершенствованию

Ранее, в фев­ра­ле 2024 года, базо­вая вер­сия GigaChat успеш­но сда­ла выпуск­ной экза­мен для сту­ден­тов меди­цин­ских вузов. Одна­ко аккре­ди­та­ция, тре­бу­ю­щая более глу­бо­ких зна­ний и прак­ти­че­ских навы­ков, ста­ла для моде­ли новым вызо­вом. Для под­го­тов­ки GigaChat MAX была допол­ни­тель­но обу­че­на сот­ня­ми про­фес­си­о­наль­ных вра­чей с исполь­зо­ва­ни­ем мас­штаб­ных меди­цин­ских баз зна­ний.

Искусственный интеллект прошел аккредитацию на врача

Новые успе­хи GigaChat MAX демон­стри­ру­ют потен­ци­ал ИИ в здра­во­охра­не­нии. Модель не толь­ко пока­зы­ва­ет отлич­ные резуль­та­ты, но и помо­га­ет вра­чам быст­рее и точ­нее при­ни­мать реше­ния, улуч­шая каче­ство меди­цин­ской помо­щи.

Tags:
, ,

Похожие посты