Технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся неотъемлемой частью медицинской диагностики. Внедрение нейросетей в процесс анализа медицинских изображений улучшает качество диагностики и повышает эффективность работы врачей.
Применение нейросетей в рентгенологии
Ранее диагностика туберкулеза осуществлялась методом “двойного чтения”, когда флюорографические снимки анализировались двумя специалистами. Однако с появлением нейросетей процесс диагностики стал более точным и быстрым. Как отметила заведующая рентгенологическим отделением Областной туберкулезной больницы Ольга Лелянова, ИИ способен анализировать флюорограммы, маммограммы и компьютерные томограммы, включая малодозные.
"Искусственный интеллект выявляет очаговые образования, пневмоторакс, патологию плевры и корня легкого, подчеркивая их на изображениях. Врач, открывая "третье мнение", сразу видит, на что следует обратить особое внимание. Это значительно снижает риск пропуска возможной патологии", — пояснила Лелянова.
Система анализа изображений не только ускоряет процесс диагностики, особенно в рамках массовых скринингов, но и служит дополнительным инструментом для врачей. В случае расхождения мнений между специалистом и программой окончательное решение принимает врач, что подчеркивает важность человеческого фактора в медицинской практике.
Интеграция с медицинскими учреждениями
Все цифровые снимки, полученные в ходе диагностики, проходят через систему “третьего мнения”. По словам Ольги Леляновой, к базе данных и системе анализа подключены практически все городские поликлиники и крупные больницы региона. Это позволяет создать единое информационное пространство, где врачи могут обмениваться данными и получать доступ к актуальной информации о пациентах.
Устойчивость микобактерий
Одной из серьезных проблем, с которой сталкиваются медики, является растущая устойчивость микобактерий туберкулеза к антибиотикам. В этом контексте на помощь приходит полимеразная цепная реакция (ПЦР), которая позволяет более точно и быстро диагностировать заболевание.

Заведующий бактериологической лабораторией Андрей Черениченко отметил: “Все пациенты с подозрением на туберкулез должны проходить молекулярно-генетическое обследование. Ранее мы использовали ускоренные методы тестирования, определяя наличие возбудителя инфекции и его устойчивость только к одному препарату — рифампицину. С этого года мы переходим на метод ПЦР в режиме реального времени, что позволит увеличить объем исследований и охватить все группы пациентов. Это также даст возможность определять устойчивость бактерий к более широкому спектру противотуберкулезных препаратов, включая изониазид, рифампицин и фторхинолоны”.
Статистика заболеваемости
Согласно последним данным, заболеваемость туберкулезом в Новосибирской области в 2024 году сократилась на семь процентов. Это положительная тенденция, которая может быть связана с внедрением новых технологий и методов диагностики, а также с активной работой медицинских учреждений по профилактике и лечению заболевания.
Внедрение искусственного интеллекта в диагностику туберкулеза открывает новые возможности для повышения качества медицинских услуг. Использование нейросетей и современных методов молекулярной диагностики позволяет не только ускорить процесс выявления заболевания, но и значительно повысить его точность. В условиях растущей устойчивости микобактерий к антибиотикам такие инновации становятся особенно актуальными. Прогнозы на будущее показывают, что дальнейшее развитие технологий в области медицины может привести к еще более значительным улучшениям в борьбе с туберкулезом и другими инфекционными заболеваниями.