Внедрение искусственного интеллекта в медицину переходит из области теоретических исследований в практическую плоскость, оказывая влияние на все аспекты системы здравоохранения — от диагностики до взаимодействия с пациентами. Одним из наиболее значимых эффектов становится изменение коммуникации между пациентом и системой здравоохранения. Согласно отчету британской компании Aide Health «Укрепление доверия пациентов к ИИ», пациенты демонстрируют большую готовность раскрывать конфиденциальную медицинскую информацию системам искусственного интеллекта по сравнению с общением с врачами.
Исследование, проведенное Институтом креативных технологий Университета Южной Калифорнии, предоставляет убедительные доказательства. Среди 239 участников эксперимента 26% добровольно сообщили системе искусственного интеллекта о том, что самостоятельно прекратили использование профилактических ингаляторов после улучшения самочувствия. Как отмечают авторы исследования, подобная информация редко раскрывается на очных консультациях с медицинскими специалистами. Психологический механизм этого явления связан со снижением страха самораскрытия при взаимодействии с ИИ — пациенты менее склонны скрывать или искажать информацию, чтобы предстать в более выгодном свете.
Дальнейший анализ показывает, что около 70% пациентов признаются в утаивании важной медицинской информации при общении с врачами. Основные причины такого поведения включают несогласие с клиническими рекомендациями (46%), наличие неловких симптомов или моделей поведения (31%), а также непонимание инструкций по лечению (24%). Страх осуждения остается ключевым барьером для построения открытых отношений между пациентом и врачом.

Подход адаптивной нейтральности
Технология построения доверия
Для максимального использования потенциала ИИ в клинической коммуникации в отчете Aide Health предложен подход «адаптивной нейтральности». Данная методология предполагает, что искусственный интеллект должен демонстрировать нейтральную позицию на этапе сбора информации, что способствует большей открытости пациента, и проявлять элементы эмпатии при обсуждении диагноза и принятии решений о лечении, что укрепляет доверие к системе. Такой подход имеет особую ценность в контексте проблемы диагностических ошибок. Неполная информация о пациенте закономерно приводит к ошибочной диагностике, неадекватным планам лечения и последующим осложнениям.
Развитие искусственного интеллекта
В российской системе здравоохранения
В России формируется нормативная база для применения технологий искусственного интеллекта в медицине. По данным Минздрава, на сегодняшний день Росздравнадзор зарегистрировал 49 медицинских изделий с элементами искусственного интеллекта. Эти решения внедрены в 85 субъектах Российской Федерации для анализа медицинских изображений и в 58 регионах — для анализа данных медицинской документации. Спектр применения технологий искусственного интеллекта в медицине продолжает расширяться, охватывая все больше клинических и административных задач.
Этические аспекты
И регулирование применения ИИ
Расширение применения технологий искусственного интеллекта в медицине сопровождается развитием нормативной базы и этических стандартов. При оценке медицинских изделий с элементами искусственного интеллекта учитывается случайность выборов и вариативность промтов. Наиболее эффективным представляется риск-ориентированное регулирование, которое позволяет оценивать технологии не только по результату, но и по степени потенциальной опасности при их применении. Несмотря на значительный прогресс в развитии технологий искусственного интеллекта, их внедрение в клиническую практику сталкивается с рядом вызовов. Алгоритмические смещения представляют особую опасность. Если система обучена на недостаточно репрезентативных данных, она может демонстрировать предвзятость к определенным группам пациентов.
Объединяя возможности искусственного интеллекта с клиническим опытом врачей, можно создать принципиально новую парадигму оказания медицинской помощи, в рамках которой уважаются традиции прошлого, расширяются возможности настоящего и выстраивается более здоровое и равноправное будущее для всех.

Кардиология
Инфектология
Онкология
Фертильность
Нефрология
Эндокринология