В столичных медицинских учреждениях стандартный прием у врача-терапевта занимает в среднем двенадцать минут. Эта цифра вызывает вопросы у части пациентов, сомневающихся в достаточности такого временного интервала для качественной консультации. Однако современная реальность московского здравоохранения демонстрирует эффективность данного подхода: очереди сокращены, пациенты приходят строго к назначенному времени, экономя часы ожидания.

Ключом к такому результату стало внедрение цифровых технологий, принципиально изменивших процесс приема еще до момента встречи пациента и врача.
Предварительная диагностика
Роль ИИ-агента
Фундаментом оптимизации стал “цифровой помощник” — ИИ-агент, активирующийся в момент записи пациента через электронную регистратуру. Вместо простого выбора специалиста, пациент детально описывает цель визита, симптомы и жалобы, отвечая на уточняющие вопросы системы.
Алгоритм анализирует не только текущие жалобы, но и всю историю пациента, зафиксированную в электронной медицинской карте (ЭМК). Это включает предыдущие обращения, результаты диагностики, вызовы скорой помощи, госпитализации, связанные с текущей проблемой. Например, при жалобах на боли в суставах, система мгновенно предоставит историю МРТ, заключения ортопедов, схемы прошлого лечения, позволяя врачу сразу оценить стадию заболевания.
Переход на ЭМК в Москве был завершен в 2015 году, заменив бумажные носители. Объем накопленных данных в карте одного пациента делает ручной поиск информации крайне затруднительным.
“Десятки протоколов осмотров, результаты анализов, назначения — все это аккумулировано в ЭМК. Искусственный интеллект выступает в роли интеллектуального навигатора, незаменимого помощника в системе здравоохранения нового поколения”, — комментирует Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития.
За первый месяц после запуска (2023 г.) ИИ-агент подготовил свыше 2 миллионов подробных медицинских сводок для врачей, став критически важным инструментом, исключающим упущение деталей истории болезни.
Эффективность на приеме
Алгоритмические ассистенты врача
Получив от ИИ-агента структурированную сводку, врач освобождается от необходимости выяснения базового анамнеза. Освободившееся время фокусируется на осмотре пациента и углубленном обсуждении состояния. Непосредственно во время приема врачу доступны дополнительные цифровые сервисы:
ТОП-3: На основе анализа ЭМК и текущих жалоб система предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Внедренный более четырех лет назад, сервис сегодня демонстрирует точность порядка 95% по широкому спектру заболеваний. Для верификации диагноза ТОП-3 автоматически формирует перечень необходимых дополнительных исследований или консультаций узких специалистов.
ТОП-1: После выполнения рекомендованных ТОП-3 исследований и получения их результатов, подключается сервис ТОП-1, предлагающий окончательный, наиболее вероятный диагноз на основе полного комплекса данных.
Важно подчеркнуть, что ИИ-сервисы выполняют исключительно вспомогательную функцию. Окончательное решение о диагнозе и тактике лечения всегда остается за врачом, который может скорректировать, дополнить или изменить рекомендации, сгенерированные системой.
Технологическая платформа
Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС)
Цифровая трансформация московского здравоохранения базируется на мощной платформе — ЕМИАС. Эта система интегрирует все ключевые процессы: электронную запись, ведение ЭМК, управление потоками пациентов и, что критически важно, служит основой для разработки и внедрения сервисов искусственного интеллекта.
Ярким примером служит Единая Радиологическая Служба (ЕРС). Если ранее каждая поликлиника самостоятельно проводила и описывала рентген, КТ и МРТ, то теперь все исследования описываются централизованно Московским Центром диагностики и телемедицины (МЦДТ), одним из крупнейших в мире радиологических учреждений. МЦДТ активно использует ИИ-алгоритмы для анализа снимков. Это обеспечивает не только высокую скорость обработки, но и беспрецедентную детализацию: комплексные ИИ-сервисы способны выявить на одном снимке до 14 различных патологий, включая бессимптомные заболевания.
“Сегодня столичным медикам доступно более 50 ИИ-сервисов, — отмечает мэр Москвы Сергей Собянин. — Нейросетевые алгоритмы работают в более чем 40 направлениях, эффективно выявляя патологии сердца, позвоночника, надпочечников, онкологические заболевания и многие другие”.
Удобство для пациента
И превентивный подход
Цифровизация принесла ощутимые преимущества и пациентам. Необходимость хранить и носить с собой снимки и бумажные выписки отпала — вся информация доступна в ЭМК любому врачу в системе московского здравоохранения. Это особенно критично в экстренных ситуациях: бригада скорой помощи или приемное отделение стационара могут оперативно ознакомиться с полной историей болезни пациента, включая аллергии и хронические патологии, еще до его поступления.
Раздел ЭМК “Дневник здоровья” стимулирует москвичей к систематическому мониторингу своего состояния. За последний год активность самостоятельного внесения данных о давлении, пульсе, уровне сахара в крови и других показателях возросла на 25%. Для упрощения этого процесса Москва первой в России внедрила голосовой ввод данных через ИИ-ассистента Алису.
Москва демонстрирует успешную модель интегрированной цифровой экосистемы здравоохранения, где ЕМИАС выступает центральной платформой, а ИИ — ключевым инструментом повышения эффективности и качества помощи. Ожидаемо, что дальнейшее развитие будет направлено на углубление аналитических возможностей ИИ, расширение перечня автоматизированных сервисов (особенно в области прогнозирования рисков хронических заболеваний), и усиление инструментов превентивной медицины, доступных гражданам через “Дневник здоровья” и другие платформенные решения. Этот опыт, сочетающий технологическую мощь и ориентацию на удобство пациента, представляет значительный интерес для других регионов и стран, стремящихся модернизировать свои системы здравоохранения.