По данным недавнего исследования, через один анализ крови можно с высокой долей вероятности оценить, у кого из пожилых людей в ближайшие годы разовьется не одна, а целый «букет» хронических болезней. И, что важнее, начать действовать прямо сейчас, чтобы это будущее изменить или хотя бы подготовиться к нему экономически. Последние работы в области предиктивной медицины делают такой сценарий все менее фантастичным: анализ конкретных биомаркеров превращается в финансовый индикатор будущих затрат на здоровье.
Демография
И мультиморбидность
Международные организации прогнозируют устойчивый рост доли людей старше 60 лет в мире в ближайшие десятилетия, что увеличивает нагрузку на пенсионные системы и здравоохранение. Ключевой вызов связан не только с возрастом, а с мультиморбидностью — наличием у одного человека нескольких хронических заболеваний одновременно, что резко повышает частоту госпитализаций и стоимость лечения. Для бизнеса это оборачивается ростом расходов на ДМС, увеличением дней нетрудоспособности у самых опытных сотрудников и снижением общей продуктивности коллективов.
От реагирования к предсказанию
Система здравоохранения во всем мире постепенно смещается от борьбы с уже возникшими острыми проблемами к модели предвидения и предотвращения заболеваний. Центральную роль здесь играет анализ данных о самом пациенте — от лабораторных показателей до генетики и метаболизма. Классическая лабораторная диагностика часто фиксирует уже выраженные нарушения, тогда как превентивный подход требует быстрых и доступных измерений прямо в месте нахождения человека для построения индивидуальных траекторий здоровья.
Суть шведского исследования
Ученые Каролинского института в рамках наблюдали 2247 человек старше 60 лет на протяжении 15 лет. Они анализировали 54 биомаркера крови и показали, что небольшой набор из семи показателей статистически значимо связан как с наличием мультиморбидности, так и со скоростью накопления хронических заболеваний. Самое важное в выводах — указание на корневые причины: речь идет не о случайном наборе болезней, а о системных сбоях в обмене веществ, регуляции энергии, работе органов и реакции на стресс.
Семь ключевых биомаркеров
Семерка маркеров включает как хорошо знакомые клиницистам показатели, так и относительно новые. HbA1c — интегральный показатель контроля сахара за несколько месяцев, классический маркер рисков диабета и связанных с ним осложнений, который одновременно отражает общее метаболическое неблагополучие. Цистатин C — более чувствительный, чем креатинин, показатель функции почек, тесно связанный с сердечно сосудистыми рисками и общим бременем болезней.
Лептин и инсулин отражают состояние энергетического обмена и жировой ткани, сигнализируя о метаболическом стрессе задолго до клиники. GDF-15 рассматривается как маркер клеточного стресса и старения, ассоциированный с повышенным риском различных сочетаний хронических заболеваний. Альбумин в сыворотке крови и гамма глутамилтрансфераза (ГГТ) связаны с состоянием сосудов, печени и общим уровнем системного повреждения, а их динамика показывает скорость прогрессирования неблагоприятных процессов. В совокупности эти маркеры формируют многомерный портрет риска развития мультиморбидности у конкретного человека.
От прогноза к действиям
Сегодня HR директор, оплачивая счета от страховой компании, оперирует в основном агрегированными цифрами и не видит, какие 20% сотрудников вероятнее всего сгенерируют 80% будущих медицинских затрат. Главный врач районной больницы сталкивается с потоком пациентов уже с осложнениями, не имея простого инструмента для массового и быстрого скрининга на доклинической стадии. В результате система продолжает лечить поздно и дорого, вместо того чтобы смещаться к раннему выявлению и модификации рисков.
Именно здесь прогностические модели на основе семи биомаркеров могут превратиться в основу для адресных программ профилактики. Высокий риск мультиморбидности позволяет заранее планировать более плотное наблюдение, интенсивную коррекцию образа жизни и раннее назначение терапевтических вмешательств тем, кто выиграет от них больше всего. Это меняет логику работы работодателей и клиник: фокус смещается с усредненных пакетов льгот к управлению риском на уровне отдельных групп.
Почему важны скорость и место
Чтобы превентивный подход заработал на практике, диагностика должна быть встроена в обычный поток жизни и работы, а не требовать отдельного визита в лабораторию с ожиданием результата несколько дней. Технологии POCT (Point of Care Testing) — экспресс диагностика в месте оказания помощи — позволяют обсуждать результаты с пациентом или сотрудником сразу, повышая вовлеченность и приверженность рекомендациям. Для предприятий и поликлиник это означает возможность проводить скрининг там, где люди уже находятся: в цехе, офисе, ФАПе, мобильной клинике.
Портативные анализаторы
Как инфраструктура
На смену исключительно крупным лабораторным комплексам все активнее приходят компактные, но точные портативные анализаторы. Их используют в стационарах, службах неотложной помощи, мобильных медицинских бригадах, корпоративных wellness центрах и домах престарелых. Это позволяет формировать «карты здоровья» территорий и коллективов почти в реальном времени и гибко перераспределять ресурсы — от профилактических программ до маршрутизации пациентов.
Getein 1100
В контуре предиктивной медицины
В описанных сценариях критична аппаратная платформа, которая совмещает скорость, простоту и достаточный спектр тестов. Портативный иммунофлуоресцентный анализатор Getein 1100 относится к таким решениям: он не требует классической лабораторной инфраструктуры и выдает результат по ряду показателей за считаные минуты. Для врача ФАПа или медсестры на корпоративном пункте это означает возможность выполнять сложные биохимические и иммунные тесты без длительного обучения и отправки биоматериала в централизованную лабораторию.
Меню тестов Getein 1100 включает, в частности, HbA1c и микроальбуминурию (mAlb), а также широкий набор кардио и воспалительных маркеров, что позволяет закрывать значимую часть задач по оценке сердечно сосудистого и метаболического риска. В практических условиях Getein 1100 может стать узлом сбора данных для предиктивных моделей на уровне конкретного учреждения или корпоративной программы здоровья.
Управление здоровьем перестает быть областью интуитивных решений и исключительно экстренных мер и все больше становится работой с данными и моделями риска. Шведское исследование семи биомаркеров — важный научный сигнал о том, что мультиморбидность можно количественно «увидеть» задолго до клинического кризиса, а результаты дополнительно подтверждены в независимой американской когорте. Однако сами по себе знания о маркерах мало что меняют без технологий, которые превращают их в быстрые и доступные процедуры — в кабинете врача, на предприятии или в мобильной бригаде. В современной экономике, где человеческий капитал — ключевой актив, способность прогнозировать и управлять медицинскими рисками становится конкурентным преимуществом и для компаний, и для региональных систем здравоохранения.
Кардиология
Инфектология
Онкология
Фертильность
Нефрология
Эндокринология