Диагностика сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ) стала одной из ключевых задач в кардиологии. Ученые из Медицинского центра Маастрихтского университета разработали инновационный двухэтапный алгоритм, который значительно упрощает этот процесс. Новый метод, основанный на оценке объема левого предсердия и уровнях натрийуретических пептидов, продемонстрировал высокую специфичность и снизил необходимость в дополнительных диагностических тестах.
В ходе анализа данных 443 пациентов с подозрением на СНсФВ, ученые разделили участников на две независимые группы: для разработки и валидации алгоритма. Объем левого предсердия оценивался вручную в апикальных проекциях с последующей индексацией по площади тела и росту.
Метод, основанный на индексе объема левого предсердия и концентрации натрийуретических пептидов (LA/NP), показал впечатляющие результаты. Специфичность диагностики составила 88%, а положительная прогностическая ценность достигла 97%. В исследуемой когорте алгоритм позволил сразу диагностировать 60% случаев сердечной недостаточности, аналогичные показатели были получены и в валидационных выборках, где специфичность варьировала от 76% до 80%.

Применение нового метода привело к значительному снижению доли пациентов с промежуточной вероятностью СНсФВ на 21-57%. Это, в свою очередь, сократило потребность в проведении дополнительных диагностических процедур, таких как функциональное тестирование и сложные эхокардиографические оценки.
Исследование подтвердило диагностическую гибкость метода: замена индексированного по площади тела и росту объема левого предсердия на показатель резервуарной деформации левого предсердия показала сопоставимые результаты. Это расширяет спектр эхокардиографических параметров, которые могут быть использованы в данном подходе, что делает его более универсальным и доступным для клинической практики.
Ученые подчеркивают, что использование двухэтапного подхода LA/NP позволяет надежно диагностировать сердечную недостаточность с сохраненной фракцией выброса с высокой специфичностью, что, в свою очередь, снижает необходимость в дополнительной диагностике. Это открывает новые горизонты для улучшения качества медицинской помощи пациентам с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Высокая специфичность и возможность снижения необходимости в дополнительных тестах делают алгоритм перспективным инструментом для врачей. Внедрение данного метода в клиническую практику может привести к более раннему и точному выявлению сердечной недостаточности, что, в свою очередь, улучшит прогнозы для пациентов и снизит нагрузку на систему здравоохранения.