В проекте столичного бюджета на 2027–2029 годы заложены средства на дальнейшее развитие собственных решений на базе искусственного интеллекта для нужд практического здравоохранения. Об этом сообщил мэр Москвы Сергей Собянин. «Продолжим развивать ИИ-помощников врачей на базе генеративных нейросетей. Уже запустили свыше 20 сервисов, еще несколько новых решений сейчас тестируем и готовим к внедрению. Москва как лидер в области развития цифровых медицинских технологий будет и дальше делиться лучшими разработками со всей страной», — написал глава города. Заявленные планы опираются на уже действующую инфраструктуру и подтвержденные результаты ее применения в российских регионах.
Платформа «МосМедИИ»
Масштаб и охват
Ключевым элементом распространения столичных наработок выступает цифровая платформа «МосМедИИ». Она предоставляет врачам по всей стране бесплатный доступ к сервисам искусственного интеллекта для анализа лучевых исследований. По данным на октябрь 2026 года, к платформе подключены 2,5 тысячи медицинских организаций в 75 субъектах Российской Федерации, а также ряд федеральных медицинских центров. «Регионы получили доступ к быстрой и эффективной диагностике без необходимости самостоятельных разработок», — подчеркнул Сергей Собянин.
С момента запуска платформы обработано свыше 18 миллионов исследований по всей России. Ежемесячно московские сервисы расшифровывают 1,4 миллиона исследований, причем порядка 80 процентов из них поступает из регионов. Это составляет четверть всех снимков, выполняемых в стране. Для сравнения, в феврале 2026 года общее число исследований на платформе оценивалось в 10 миллионов, а ежемесячный поток — около одного миллиона. За несколько месяцев абсолютный объем обработки вырос почти вдвое, что подтверждает востребованность централизованной модели доступа к медицинскому искусственному интеллекту.
Параллельно расширяется клиническая номенклатура алгоритмов. За шесть лет в Москве разработано и протестировано более 200 сервисов, из которых около 70 внедрено в практическую медицину по 45 клиническим направлениям. Нейросети помогают выявлять на медицинских изображениях признаки рака легкого, пневмонии, остеопороза, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии и других патологий. Суммарно с помощью алгоритмов обработано более 45 миллионов исследований для московских пациентов и пациентов из регионов.

Для медицинских организаций переход на единый цифровой контур означает сокращение бумажной работы, ускорение поиска историй болезни и результатов исследований, а для города — возможность видеть загрузку учреждений и управлять потоками пациентов. В перспективе рассматривается интеграция с федеральными и частными медицинскими организациями. Это создает предпосылки для формирования общих подходов к цифровой медицине на национальном уровне. Развитие искусственного интеллекта в российском здравоохранении переходит от этапа пилотных проектов к этапу промышленного масштабирования и нормативного оформления.

Кардиология
Инфектология
Онкология
Фертильность
Нефрология
Эндокринология