Как перей­ти от реак­тив­но­го под­хо­да к здо­ро­вью, когда лече­ние начи­на­ет­ся после воз­ник­но­ве­ния про­бле­мы, к про­ак­тив­но­му и пер­со­на­ли­зи­ро­ван­но­му? Отве­том на этот вызов может стать новей­шая раз­ра­бот­ка меж­ду­на­род­ной груп­пы уче­ных — ком­плекс­ный ана­лиз кро­ви, поз­во­ля­ю­щий оце­нить тем­пы ста­ре­ния один­на­дца­ти клю­че­вых физио­ло­ги­че­ских систем орга­низ­ма неза­ви­си­мо друг от дру­га. Эта мето­ди­ка, извест­ная как Systems Age, зна­ме­ну­ет собой пере­ход к ново­му эта­пу в пре­вен­тив­ной меди­цине, име­ю­ще­му пря­мые при­ло­же­ния в кор­по­ра­тив­ном управлении.

Такие пока­за­те­ли, как хро­но­ло­ги­че­ский воз­раст или общий био­ло­ги­че­ский воз­раст, вычис­ля­е­мый с помо­щью попу­ляр­ных эпи­ге­не­ти­че­ских часов, по сути, явля­ют­ся усред­нен­ны­ми вели­чи­на­ми. Они не отра­жа­ют внут­рен­нюю гете­ро­ген­ность про­цес­са ста­ре­ния. Два сотруд­ни­ка одно­го кален­дар­но­го воз­рас­та и схо­же­го обра­за жиз­ни могут иметь кар­ди­наль­но раз­ные про­фи­ли здо­ро­вья: у одно­го основ­ным фак­то­ром рис­ка явля­ет­ся сер­деч­но-сосу­ди­стая систе­ма, а у дру­го­го — когни­тив­ные функ­ции или имму­ни­тет. Стан­дарт­ная дис­пан­се­ри­за­ция, фик­си­руя оче­вид­ные откло­не­ния, часто не в состо­я­нии иден­ти­фи­ци­ро­вать эти скры­тые, но стра­те­ги­че­ски важ­ные рис­ки на ран­них, докли­ни­че­ских стадиях.

От больших данных к персонализированным прогнозам

В осно­ве раз­ра­бот­ки лежит мас­штаб­ное иссле­до­ва­ние, вклю­чив­шее сбор и ана­лиз обшир­но­го мас­си­ва меди­цин­ских дан­ных почти 7,5 тысяч чело­век. Уче­ные вышли за рам­ки стан­дарт­ных ана­ли­зов, собрав ком­плекс­ную инфор­ма­цию: подроб­ную исто­рию болез­ней, резуль­та­ты био­хи­ми­че­ских и кли­ни­че­ских иссле­до­ва­ний, антро­по­мет­ри­че­ские дан­ные, вклю­чая силу хва­та кисти, как мар­кер обще­го физи­че­ско­го состо­я­ния, и дру­гие реле­вант­ные показатели.

Клю­че­вым эта­пом рабо­ты ста­ло сопо­став­ле­ние рутин­ных мар­ке­ров кро­ви, таких как уро­вень глю­ко­зы, холе­сте­ри­на, пече­ноч­ных фер­мен­тов, с фак­ти­че­ски­ми воз­раст­ны­ми изме­не­ни­я­ми в кон­крет­ных орга­нах и систе­мах. Для созда­ния более точ­ной и при­чин­но-след­ствен­ной моде­ли эти дан­ные были инте­гри­ро­ва­ны с эпи­ге­не­ти­че­ской инфор­ма­ци­ей — пат­тер­на­ми мети­ли­ро­ва­ния ДНК, кото­рые счи­та­ют­ся одни­ми из наи­бо­лее точ­ных инди­ка­то­ров био­ло­ги­че­ско­го ста­ре­ния на кле­точ­ном уровне.

Не просто возраст

Обра­бот­ка столь мно­го­мер­но­го мас­си­ва инфор­ма­ции потре­бо­ва­ла при­ме­не­ния пере­до­вых алго­рит­мов машин­но­го обу­че­ния. Искус­ствен­ный интел­лект поз­во­лил выявить слож­ные, неоче­вид­ные для чело­ве­че­ско­го ана­ли­за вза­и­мо­свя­зи меж­ду кон­цен­тра­ци­ей опре­де­лен­ных веществ в плаз­ме кро­ви и функ­ци­о­наль­ным состо­я­ни­ем серд­ца, лег­ких, почек, пече­ни, моз­га, иммун­ной, мета­бо­ли­че­ской и дру­гих систем. Резуль­та­том этой рабо­ты ста­ла создан­ная алго­рит­ми­че­ская модель, кото­рая на осно­ве стан­дарт­но­го образ­ца кро­ви вычис­ля­ет инди­ви­ду­аль­ный “воз­раст­ной балл” для каж­дой из один­на­дца­ти оце­ни­ва­е­мых систем.

Точность предикции как ключевое преимущество

Любая инно­ва­ци­он­ная мето­ди­ка тре­бу­ет стро­гой про­вер­ки на неза­ви­си­мой выбор­ке. Эффек­тив­ность Systems Age была про­те­сти­ро­ва­на на груп­пе, пре­вы­ша­ю­щей 8 тысяч чело­век. Резуль­та­ты пока­за­ли ста­ти­сти­че­ски зна­чи­мое пре­вос­ход­ство ново­го мето­да над тра­ди­ци­он­ны­ми эпи­ге­не­ти­че­ски­ми часа­ми в про­гно­зи­ро­ва­нии рис­ка раз­ви­тия спе­ци­фи­че­ских забо­ле­ва­ний. Напри­мер, “воз­раст” сер­деч­но-сосу­ди­стой систе­мы, рас­счи­тан­ный по новой мето­ди­ке, демон­стри­ро­вал более высо­кую точ­ность в пред­ска­за­нии инфарк­тов, инсуль­тов и дру­гих кар­дио­ло­ги­че­ских про­блем по срав­не­нию с общим пока­за­те­лем био­ло­ги­че­ско­го воз­рас­та. Ана­ло­гич­ная зако­но­мер­ность была выяв­ле­на и для дру­гих систем.

Этот факт име­ет фун­да­мен­таль­ное зна­че­ние для прак­ти­че­ско­го при­ме­не­ния. Он под­твер­жда­ет, что Systems Age — это не про­сто инстру­мент для кон­ста­та­ции фак­та ста­ре­ния, а мощ­ный про­гно­сти­че­ский аппа­рат. Для кор­по­ра­тив­но­го сек­то­ра это озна­ча­ет воз­мож­ность иден­ти­фи­ци­ро­вать сотруд­ни­ков с повы­шен­ным, напри­мер, кар­дио­ме­та­бо­ли­че­ским риском до того, как у них про­явят­ся пер­вые симп­то­мы гипер­то­нии или диа­бе­та вто­ро­го типа. Такое опе­ре­же­ние поз­во­ля­ет раз­ра­ба­ты­вать целе­вые пре­вен­тив­ные вме­ша­тель­ства с мак­си­маль­ной эффективностью.

По дан­ным Все­мир­ной орга­ни­за­ции здра­во­охра­не­ния, неин­фек­ци­он­ные забо­ле­ва­ния, такие как сер­деч­но-сосу­ди­стые пато­ло­гии, диа­бет и онко­ло­ги­че­ские забо­ле­ва­ния, явля­ют­ся основ­ной при­чи­ной сни­же­ния про­из­во­ди­тель­но­сти тру­да и преж­де­вре­мен­ной смерт­но­сти во всем мире. Внед­ре­ние про­дви­ну­тых мето­дов диа­гно­сти­ки, подоб­ных Systems Age, поз­во­ля­ет пере­ме­стить фокус с лече­ния забо­ле­ва­ний на управ­ле­ние рис­ка­ми их раз­ви­тия. Пред­став­лен­ная мето­ди­ка оцен­ки ста­ре­ния орга­низ­ма зна­ме­ну­ет пере­ход от эры усред­нен­ных пока­за­те­лей к эпо­хе высо­ко­точ­ной, пер­со­на­ли­зи­ро­ван­ной пре­вен­тив­ной медицины.

Tags:
,

Похожие посты