Здравоохранение входит в 2026 год с парадоксальной задачей: медицинских технологий становится больше, но возможности системы использовать их быстро и рационально остаются ограниченными. Старение населения увеличивает потребность в медицинской помощи, кадровые ресурсы растут медленнее спроса, а стоимость ошибок и задержек в диагностике становится все более заметной для экономики медицинских организаций. На этом фоне меняется и роль лабораторной диагностики. Она постепенно перестает быть исключительно вспомогательным этапом после приема врача. Результат анализа рассматривается как часть клинического маршрута: чем быстрее он появляется в точке принятия решения, тем меньше времени система тратит на ожидание, повторные обращения и необязательные направления.
Именно поэтому в 2026 году важны пять тенденций: перенос диагностики ближе к пациенту, переход от скорости как преимущества к скорости как характеристике процесса, превращение результата анализа в цифровые данные, автоматизация рутинных решений и изменение критериев закупки медицинских технологий.
1. Диагностика выходит из центральной лаборатории
Первый тренд — децентрализация. Центральная лаборатория остается необходимой там, где требуется широкий спектр исследований, высокая производительность и сложная аналитика. Другая часть исследований выполняется там, где принимается клиническое решение. ВОЗ рассматривает расширение доступа к диагностическим услугам на уровне первичной медицинской помощи как одну из задач развития диагностической инфраструктуры. Если результат нужен через несколько дней, централизованная лаборатория обычно остается рациональным выбором. Если он нужен для решения врача в течение одного приема, ожидание транспортировки образца может становиться ограничением процесса.
2. Скорость становится характеристикой медицинского процесса
Второй тренд — изменение самого понимания скорости. Раньше экспресс-диагностика воспринималась прежде всего как возможность получить результат быстрее. Теперь этого недостаточно. Важен полный интервал от взятия образца до клинического действия. ВОЗ подчеркивает значение своевременного получения диагностической информации для принятия медицинских решений. Для быстрых тестов это особенно важно: сама скорость измерения не гарантирует ценности результата, если исследование выполняется ненадлежащим образом или его результат не используется своевременно.
Отсюда возникает новый критерий для оборудования: не максимальная скорость измерения сама по себе, а способность встроить исследование в существующий рабочий процесс. Условные десять минут на анализ не создают экономического эффекта, если пациент после этого час ожидает оформления документа, передачи результата или консультации.
Поэтому при выборе экспресс-диагностики руководителю медицинской организации стоит оценивать как минимум четыре параметра: время получения результата, число ручных операций, возможность передачи данных и место проведения исследования в маршруте пациента. Только их совокупность показывает реальный эффект технологии. Getein 1100 в этом контексте интересен именно как пример такой архитектуры: время исследования занимает 3–15 минут. Важно учитывать, что экспресс-исследование должно решать конкретную клиническую задачу, а его аналитические характеристики, показания, образец и порядок применения должны соответствовать зарегистрированному назначению медицинского изделия.
3. Результат анализа превращается в элемент цифровой инфраструктуры
Третий тренд связан не с самим измерением, а с данными. Современная диагностика постепенно переходит от модели «получили результат — распечатали — передали врачу» к модели, в которой лабораторный показатель становится цифровым элементом медицинской информационной системы.ОЭСР отмечает, что в 2024 году средняя доступность цифровых медицинских услуг онлайн в странах организации достигла 82% против 79% годом ранее. При этом цифровизация здравоохранения требует не только расширения доступа к электронным сервисам, но и качественных, совместимых данных.
Именно поэтому следующий этап цифровизации диагностики связан не столько с накоплением данных, сколько с их совместимостью. Отдельный прибор, который формирует большое количество результатов, не создает полноценной цифровой инфраструктуры. Значение появляется тогда, когда результат можно корректно идентифицировать, передать, сохранить и использовать в дальнейшем. Для руководителя клиники это меняет критерии закупки. Именно здесь проходит граница между покупкой оборудования и цифровой трансформацией процесса. Первое можно завершить поставкой прибора. Второе требует изменения маршрута данных.
4. Искусственный интеллект
Четвертый тренд — развитие искусственного интеллекта. Но сейчас разговор о нем становится заметно прагматичнее. Основной вопрос уже не в том, способен ли алгоритм анализировать медицинские данные. Вопрос в том, насколько качественными и своевременными будут эти данные.
ВОЗ в 2025 году представила региональную оценку готовности стран Европейского региона к применению искусственного интеллекта в здравоохранении. В исследовании приняли участие 50 из 53 государств региона. 64% стран уже используют системы с искусственным интеллектом для поддержки диагностики, прежде всего в визуализации и выявлении заболеваний. Это важный сигнал для рынка диагностики. Чем больше решений принимается на основе данных, тем выше требования к качеству первичного измерения. Алгоритм не может исправить отсутствие результата, задержку его передачи или систематическую ошибку на этапе получения образца.
Поэтому искусственный интеллект и экспресс-диагностика оказываются связанными гораздо теснее, чем может показаться. Первый уровень — получение достоверного количественного показателя. Второй — его структурированная передача. Третий — сопоставление с другими клиническими данными. Только после этого появляется основа для автоматизированной аналитики.
Одновременно цифровизация повышает требования к инфраструктуре. Чем больше решений автоматизируется, тем меньше допустима ситуация, когда критически важный показатель существует только на бумаге или вводится вручную.
5. Покупать будут не прибор, а предсказуемость процесса
Пятый тренд — изменение логики закупок. Медицинская организация все чаще оценивает оборудование не по количеству функций в техническом паспорте, а по тому, какую задачу оно решает внутри системы. Для экспресс-диагностики это особенно заметно. Условно более дешевый прибор может оказаться менее выгодным, если требует большого количества ручных действий, имеет ограниченный набор исследований, не позволяет передавать результаты или создает дополнительную нагрузку на персонал. И наоборот, более сложная система может быть оправдана там, где сокращается время маршрута пациента и количество промежуточных операций. Поэтому экономику оборудования целесообразно рассматривать через совокупную стоимость владения и стоимость процесса. В расчет попадают не только цена анализатора и расходных материалов, но и обучение сотрудников, обслуживание, контроль качества, передача данных, время персонала и последствия задержек.
Российский регуляторный контур также становится более формализованным. Для закупщика это означает, что технологические характеристики нельзя рассматривать отдельно от регуляторного статуса. Проверка регистрационных документов, назначения изделия, технической и эксплуатационной документации и условий применения становится частью управления рисками. На практике это ведет к более зрелой модели выбора. Сначала медицинская организация формулирует клиническую задачу. Затем определяет, какой результат нужен врачу и за какое время. После этого оценивает, где рациональнее получать этот результат: в центральной лаборатории, на уровне подразделения или непосредственно рядом с пациентом. И только на последнем этапе выбирается конкретное оборудование.
Getein 1100 можно рассматривать как пример именно такого подхода. Его техническая ценность проявляется не в самом перечне из 19 биомаркеров, а в возможности собрать несколько клинических сценариев на одной портативной платформе. В зависимости от задачи это могут быть показатели, связанные с сердечно-сосудистыми состояниями, воспалением, инфекционными процессами, обменом веществ и другими направлениями.
Что это означает для рынка
Пять трендов сходятся в одной точке. Экспресс-диагностика перестает быть самостоятельным сегментом медицинской техники. Она становится частью более широкой архитектуры принятия решений. Центральные лаборатории продолжат обеспечивать масштаб и сложные исследования. Портативные системы будут закрывать задачи, где критичны скорость и близость к пациенту. Цифровые системы будут связывать результаты между подразделениями. Искусственный интеллект будет использовать накопленные данные для анализа и прогнозирования. А закупочная политика будет все чаще оценивать не стоимость отдельного устройства, а устойчивость всего процесса. Это меняет и критерии эффективности. Раньше главным вопросом было, насколько точно лабораторная система выполняет исследование. Теперь к нему добавляются другие: насколько быстро результат становится доступен врачу, насколько легко он попадает в информационную систему, сколько ручных операций требуется и как технология влияет на маршрут пациента. При этом децентрализация не должна превращаться в бесконтрольное распространение оборудования по подразделениям. Она требует соответствующей инфраструктуры, контроля качества выполнения тестов и понятного маршрута для более сложных исследований. Опыт ВОЗ с организацией диагностики в первичной помощи показывает, что доступность результата зависит не только от самого теста, но и от того, как выстроена вся система его выполнения и доставки.
Главный сдвиг 2026 года заключается поэтому не в переходе от лаборатории к портативному прибору. Он заключается в переходе от выбора оборудования к проектированию диагностического процесса. Где получить результат? Когда он нужен? Что произойдет с пациентом после получения результата? Ответы на эти вопросы становятся важнее самого факта наличия новой технологии. Для рынка медицинской диагностики это означает постепенный переход от конкуренции отдельных устройств к конкуренции моделей организации медицинской помощи. И именно в этой модели портативные количественные анализаторы, цифровая инфраструктура, автоматизация и искусственный интеллект оказываются не разными технологическими направлениями, а последовательными элементами одного процесса — от образца до клинического решения.

Кардиология
Инфектология
Онкология
Фертильность
Нефрология
Эндокринология