В усло­ви­ях стре­ми­тель­ной циф­ро­ви­за­ции всех сфер жиз­не­де­я­тель­но­сти систе­мы искус­ствен­но­го интел­лек­та (ИИ) ста­ли неотъ­ем­ле­мым эле­мен­том про­фес­си­о­наль­ной и повсе­днев­ной прак­ти­ки. Одна­ко наря­ду с оче­вид­ны­ми пре­иму­ще­ства­ми авто­ма­ти­за­ции когни­тив­ных про­цес­сов наблю­да­ет­ся рост обрат­ной тен­ден­ции: все боль­ше поль­зо­ва­те­лей сооб­ща­ют о состо­я­нии пси­хи­че­ско­го исто­ще­ния, свя­зан­но­го с посто­ян­ным вза­и­мо­дей­стви­ем с ней­ро­се­те­вы­ми тех­но­ло­ги­я­ми. В про­фес­си­о­наль­ном сооб­ще­стве дан­ный фено­мен полу­ча­ет обо­зна­че­ние «уста­лость от ИИ».

Соглас­но наблю­де­ни­ям спе­ци­а­ли­стов в обла­сти пси­хо­ло­гии, чрез­мер­ная инте­гра­ция ней­ро­се­те­вых алго­рит­мов в рутин­ные зада­чи запус­ка­ет клас­си­че­ский защит­ный меха­низм пси­хи­ки: навя­зы­ва­ние тех­но­ло­ги­че­ских реше­ний про­во­ци­ру­ет стрем­ле­ние к про­ти­во­дей­ствию и пол­но­му отка­зу от исполь­зо­ва­ния ИИ-инстру­мен­тов. Дан­ная реак­ция рас­смат­ри­ва­ет­ся как адап­тив­ный ответ на когни­тив­ную пере­груз­ку, воз­ни­ка­ю­щую при отсут­ствии доста­точ­но­го про­стран­ства для само­сто­я­тель­но­го при­ня­тия решений.

Психологические детерминанты формирования усталости 

От ИИ-тех­но­ло­гий

Клю­че­вым фак­то­ром, спо­соб­ству­ю­щим раз­ви­тию уста­ло­сти от ней­ро­се­тей, высту­па­ет при­ну­ди­тель­ный харак­тер внед­ре­ния тех­но­ло­гий. Зна­чи­тель­ная часть поль­зо­ва­те­лей стал­ки­ва­ет­ся с ИИ-реше­ни­я­ми без пред­ва­ри­тель­но­го согла­сия, что фор­ми­ру­ет допол­ни­тель­ный пси­хо­ло­ги­че­ский барьер. Допол­ни­тель­ным стрес­со­ген­ным фак­то­ром явля­ет­ся недо­ста­точ­ный уро­вень пони­ма­ния прин­ци­пов рабо­ты ней­ро­се­тей, а так­же страх отста­ва­ния от тех­но­ло­ги­че­ско­го про­грес­са. Ука­зан­ные обсто­я­тель­ства уси­ли­ва­ют тре­вож­ность, кото­рая, в свою оче­редь, транс­фор­ми­ру­ет­ся в сопро­тив­ле­ние внед­ря­е­мым инновациям.

Иссле­до­ва­тель­ские дан­ные сви­де­тель­ству­ют, что око­ло 14 про­цен­тов работ­ни­ков, еже­днев­но вза­и­мо­дей­ству­ю­щих с мно­же­ством ИИ-аген­тов, испы­ты­ва­ют зна­чи­тель­ную умствен­ную уста­лость. Дли­тель­ное исполь­зо­ва­ние инстру­мен­тов искус­ствен­но­го интел­лек­та при­во­дит к когни­тив­ной пере­груз­ке, кото­рая выра­жа­ет­ся в пси­хи­че­ском исто­ще­нии и после­ду­ю­щем сни­же­нии спо­соб­но­сти к при­ня­тию реше­ний. Осо­бую уяз­ви­мость демон­стри­ру­ют спе­ци­а­ли­сты в обла­сти здра­во­охра­не­ния и обра­зо­ва­ния, рабо­та­ю­щие в усло­ви­ях повы­шен­ной стрес­со­вой нагрузки.

Когнитивная перегрузка нейросетями

Клинические проявления когнитивного истощения 

При вза­и­мо­дей­ствии с нейросетями

У лиц, систе­ма­ти­че­ски вза­и­мо­дей­ству­ю­щих с ней­ро­се­те­вы­ми алго­рит­ма­ми, наблю­да­ет­ся ряд харак­тер­ных симп­то­мов. В их чис­ле: повы­шен­ная раз­дра­жи­тель­ность, сни­же­ние кон­цен­тра­ции вни­ма­ния и, как след­ствие, уве­ли­че­ние коли­че­ства про­фес­си­о­наль­ных оши­бок. Сово­куп­ность ука­зан­ных при­зна­ков ква­ли­фи­ци­ру­ет­ся как когни­тив­ное исто­ще­ние. Уста­лость от ней­ро­се­тей может пре­вы­шать по интен­сив­но­сти утом­ле­ние от тра­ди­ци­он­ной про­фес­си­о­наль­ной дея­тель­но­сти. Транс­фор­ма­ция роли поль­зо­ва­те­ля из созда­те­ля в редак­то­ра мате­ри­а­лов, гене­ри­ру­е­мых ком­пью­те­ром, предъ­яв­ля­ет повы­шен­ные тре­бо­ва­ния к когни­тив­ным ресур­сам. Под­твер­жде­ни­ем слу­жат дан­ные, полу­чен­ные в сре­де про­грам­ми­стов: про­вер­ка кода, создан­но­го ИИ, в ряде слу­ча­ев тре­бу­ет боль­ших вре­мен­ных и энер­ге­ти­че­ских затрат, чем само­сто­я­тель­ное напи­са­ние про­грамм­но­го кода.

Выде­ля­ют три основ­ных при­зна­ка, сиг­на­ли­зи­ру­ю­щих о необ­хо­ди­мо­сти огра­ни­че­ния вза­и­мо­дей­ствия с ней­ро­се­те­вы­ми технологиями:

  1. Мно­го­крат­ное пере­чи­ты­ва­ние отве­тов ИИ вслед­ствие опа­се­ния про­пу­стить ошибку.
  2. Воз­ник­но­ве­ние необъ­яс­ни­мой уста­ло­сти после непро­дол­жи­тель­ной рабо­ты с ИИ при отсут­ствии пред­ше­ству­ю­щей зна­чи­тель­ной умствен­ной нагрузки.
  3. Фор­ми­ро­ва­ние устой­чи­во­го жела­ния закрыть все при­ло­же­ния с ИИ-помощ­ни­ка­ми и воз­вра­тить­ся к тра­ди­ци­он­ным мето­дам поис­ка инфор­ма­ции через браузеры.

Методология проведения ИИ-детокса

В ответ на рас­про­стра­не­ние фено­ме­на уста­ло­сти от ней­ро­се­тей раз­ра­бо­та­ны прак­ти­че­ские реко­мен­да­ции по огра­ни­че­нию их исполь­зо­ва­ния, объ­еди­нен­ные под услов­ным наиме­но­ва­ни­ем «ИИ-детокс». Пред­ла­га­е­мые меры носят пре­иму­ще­ствен­но орга­ни­за­ци­он­но-повпо­ве­ден­че­ский харак­тер и направ­ле­ны на вос­ста­нов­ле­ние когни­тив­но­го балан­са. Пер­во­оче­ред­ной мерой явля­ет­ся осо­знан­ное огра­ни­че­ние при­ме­не­ния ней­ро­се­тей. Реко­мен­ду­ет­ся опре­де­лить пере­чень задач, в кото­рых исполь­зо­ва­ние ИИ не явля­ет­ся необ­хо­ди­мым — напри­мер, про­стой поиск инфор­ма­ции или состав­ле­ние гра­фи­ков. Вто­рым шагом высту­па­ет настрой­ка циф­ро­вых сер­ви­сов: поль­зо­ва­те­лям сле­ду­ет отклю­чать функ­цию авто­ма­ти­че­ско­го отоб­ра­же­ния ИИ-отве­тов на тех плат­фор­мах, где такая опция доступ­на. Тре­тьим прин­ци­пом явля­ет­ся отказ от попы­ток ком­пен­си­ро­вать уста­лость внед­ре­ни­ем допол­ни­тель­ных тех­но­ло­ги­че­ских инстру­мен­тов. При воз­ник­но­ве­нии при­зна­ков пере­груз­ки про­бле­му не сле­ду­ет игно­ри­ро­вать; тре­бу­ет­ся свое­вре­мен­ное огра­ни­че­ние вза­и­мо­дей­ствия с ИИ-систе­ма­ми. В дол­го­сроч­ной пер­спек­ти­ве ожи­да­ет­ся, что стресс от новиз­ны тех­но­ло­гий будет посте­пен­но сни­жать­ся, а ней­ро­се­ти зай­мут место обыч­но­го рабо­че­го инстру­мен­та, при­ме­ня­е­мо­го по мере дей­стви­тель­ной необходимости.

Фено­мен уста­ло­сти от систем искус­ствен­но­го интел­лек­та пред­став­ля­ет собой зна­чи­мый пси­хо­ло­ги­че­ский вызов совре­мен­ной циф­ро­вой эпо­хи. Пони­ма­ние меха­низ­мов фор­ми­ро­ва­ния когни­тив­но­го исто­ще­ния и внед­ре­ние про­фи­лак­ти­че­ских стра­те­гий огра­ни­че­ния исполь­зо­ва­ния ИИ-тех­но­ло­гий явля­ют­ся необ­хо­ди­мы­ми усло­ви­я­ми сохра­не­ния про­фес­си­о­наль­ной эффек­тив­но­сти и пси­хи­че­ско­го бла­го­по­лу­чия. Даль­ней­шие иссле­до­ва­ния в дан­ной обла­сти поз­во­лят уточ­нить кри­те­рии диа­гно­сти­ки и раз­ра­бо­тать более диф­фе­рен­ци­ро­ван­ные под­хо­ды к управ­ле­нию когни­тив­ной нагруз­кой в усло­ви­ях повсе­мест­ной цифровизации.

Tags:
,

Похожие посты